Les 25 dernières années ont été marquées, entre autres, par le développement important de l’usage de l’Internet mais aussi de la baisse spectaculaire du prix du stockage de l’information. Un disque d’1 térabit (Tb) qui valait 10 millions de Francs au début des années 90 ne vaut plus que 100 € dans n’importe quelle grande surface ! La parallélisation de ces deux tendances a abouti à une course à la collecte de données. Les éditeurs de logiciels ont fourni des solutions pour gérer de grands volumes de données que l’on retrouve dans les ERP, CRM et outils d’aide à la prise de décision. L’objectif de cette dernière catégorie d’outil est de rationaliser la prise de décision en s’appuyant sur des données et non sur l’intuition du décideur, quelquefois trompeuse. George A Miller fut le premier à mettre en avant la faiblesse du cerveau humain dans la prise de décision immédiate. Il a démontré, il y a une soixantaine d’années (The Magical Number Seven, Plus or Minus Two), que l’être humain ne savait prendre une décision logique et immédiate qu’en s’appuyant sur un maximum de sept points de données. Au-delà, notre prise de décision est généralement intuitive car notre cerveau ne sait pas synthétiser autant d’information que celle mise à disposition par les outils informatiques. Plus une entreprise stocke un nombre important de données, par exemple sur ses clients, plus elle rend confus le salarié qui doit préparer un entretien avec ces mêmes clients. Voilà une information qui fait vraiment peur et remet en cause cette course folle à la collecte de données ! Une décision prise de façon intuitive n’est pas forcément une mauvaise décision. Mais il est mieux de valider son intuition par un raisonnement logique en parallèle. Et c’est là que l’intelligence artificielle bouleverse petit à petit notre vie professionnelle et personnelle. Sans intelligence artificielle qui sait raisonner sur un grand nombre de données et qui vient en complément des CRM et autres solutions de gestion des données, la collecte d’un grand nombre de données est contre performante pour l’entreprise, quel que soit sa taille. Concentrons-nous sur la qualité des données collectées, pas sur la quantité.
Dans mes derniers livres, « La Révolution des Services 4.0 » et « The Rise of the Cobot » disponibles sur Amazon, je décris sans fanatisme les trois autres grands changements structurels qui expliquent pourquoi l’IA devient indispensable dans les entreprises, y compris les PME.